La migration vers un nouvel ERP représente un défi stratégique majeur pour toute organisation. Et parmi les chantiers critiques de ces projets, la reprise de données occupe une place centrale. Elle doit assurer la continuité des opérations et la fiabilité des informations essentielles à la poursuite de l’activité.
La donnée est la colonne vertébrale de tout système ERP. Et une migration ERP ne se limite pas à une opération technique de transfert d’informations ! C’est une opportunité stratégique pour améliorer la qualité, la gouvernance et la valorisation des données.
Une stratégie data bien définie permet alors de garantir que les données migrées soient non seulement fiables et cohérentes, mais aussi prêtes à soutenir la performance opérationnelle et la prise de décision dans le nouvel environnement ERP.
Tirer profit d’un chantier ERP pour transformer sa culture Data
Notre client, un acteur de référence du secteur agroalimentaire, a bien compris le potentiel d’un tel projet. Il a lancé un programme stratégique de transformation SI sur 3 ans pour décommissionner un AS400 utilisé depuis 30 ans vers un nouvel ERP couvrant l’intégralité des activités opérationnelles, cœur business. Cela représente une volumétrie d’environ 80 objets référentiels à reprendre, plus 6 objets dynamiques, et couvre 10 métiers différents / 5 usines / 7 processus globaux avec une multitude de spécificités.
Il a fait appel à Advents pour servir de piston entre les opérationnels, l’équipe AS400 et la DSI. Nous avons de ce fait structuré la démarche de reprise de données en y ajoutant des principes basiques d’un projet Data.
Data cleansing, Culture et Gouvernance
Pour assister notre client dans sa démarche, notre intervention s’est traduite par une approche en 3 phases :
1. Mise en place d’une stratégie de nettoyage et d’harmonisation des données avant la migration
L’AS400, en place depuis plus de 30 ans, présentait une grande hétérogénéité dans ses données : formats incohérents, doublons, informations obsolètes. Cette situation risquait de compromettre la qualité des données vers le nouvel ERP. Pour garantir une récupération propre et exploitable des données, nous avons lancé avec les métiers un chantier de nettoyage structuré autour de trois axes majeurs :
- Identifier les données devenues inutiles ou obsolètes (par exemple : anciens clients inactifs depuis plusieurs années, produits supprimés, commandes annulées).
- Éliminer ces données afin d’alléger le volume de migration et éviter la propagation d’informations erronées dans le nouvel ERP.
- Mettre en qualité les données restantes : corriger les incohérences, uniformiser les formats (exemple : unifier les codes produits ou les libellés clients).
🎯 Résultat ? : Une base propre qui fiabilise les analyses futures.
2. Constitution d’une équipe 100% Data
Dès le démarrage, nous avons mis en place une équipe chargée de superviser l’ensemble du processus de reprise de données. Cette équipe a agi comme un pont entre les différentes parties prenantes (métier, fonctionnel, DSI, éditeur) et a assuré :
- Le pilotage du projet, par un expert Data, pour garantir une vision claire et cohérente des enjeux liés aux données.
- La conception des solutions de reprise adaptées aux spécificités du nouvel ERP.
- La réalisation de tests rigoureux pour valider la qualité et la fiabilité des données reprises.
🎯 Résultat ? : Une bonne synchronisation entre la technique Data et le métier. L’équipe s’assure que les données sont non seulement exploitables, mais aussi adaptées aux besoins opérationnels.
3. Clôture de Projet préparée pour pérenniser la qualité des données
La reprise de données a été une véritable opportunité de renforcer la gouvernance des données au sein de l’entreprise. La phase de clôture du projet a permis de poser des bases solides pour maintenir durablement un haut niveau de qualité :
- Clarifiant les responsabilités : définition précise des rôles (propriétaire de la donnée, contributeur) afin d’assurer une gestion efficace et une prise de décision rapide.
- Instaurant des processus de mise à jour et de contrôle : mise en place de mécanismes réguliers de vérification et de nettoyage pour garantir la fiabilité des données sur le long terme.
🎯 Résultat ? : Une organisation et des processus clairs. Ils contribuent à pérenniser la qualité des données en s’appuyant sur une gouvernance structurée pour soutenir la performance opérationnelle et décisionnelle.
Une migration réussie et une data optimisée
La migration vers un ERP moderne est donc le moment idéal pour insuffler une nouvelle culture autour de la donnée.
C’est une occasion unique de poser les bases d’une stratégie data robuste. En intégrant dès le départ une dynamique autour de la donnée (qualité, gouvernance, exploitation), notre client s’est donné les moyens de mieux piloter son activité, d’améliorer sa performance opérationnelle et de créer un véritable avantage concurrentiel. Une stratégie qui demande un investissement plus important, mais qui s’avère rentable dès le projet et aussi à long terme.
Au-delà de l’opportunité développer une nouvelle culture, le gain à court terme d’une démarche structurée autour de la data s’est démontrée chez notre client avec une durée de support réduite à 1 mois (au lieu de 3 initialement prévus) et une meilleure gestion des référentiels par les équipes métiers.